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采用CMAQ模式和自适应偏最小二乘回归法相结合的动力-统计预报方法，对2014年1-12月全国252个环境监测站的PM2.5浓度逐时预报值进行了滚动订正，分析了订正前后PM2.5浓度的时空变化特征，重点研究该方法在中国不同地区不同季节的适用性.结果表明：CMAQ模式预报的PM2.5浓度年平均和秋冬季季节平均偏差表现为非均匀空间分布特征，即辽宁、山东部分地区、川渝地区及华中、华东、华南大部分地区预报...
以2006年中国地区的INTEX-B排放清单为基础,采用CMAQ模式污染源同化方法,反演更新了2013年1月重霾污染过程华北地区的SO2和NOx排放源;应用WRF-CMAQ模式以及2006年INTEX-B初始排放源和2013年1月改进的排放源,分别模拟了1月9-15日和28-31日两次持续重霾污染过程的SO2和NO2浓度,并与华北地区47个环境监测站点实测值进行对比,重点分析了基于初始源和同化反演...
基于CMAQ模型的大连市大气氮湿沉降模拟研究
CMAQ模型 离子浓度 大连市
2014/12/29
为了探讨大连市大气氮氧化物湿沉降的污染特征,通过监测站采集2012年内大连市的雨水样品,分析了氮氧化物的沉降浓度及沉降规律.同时,采用CMAQ模型MM5气象模式对大连市大气氮湿沉降进行了模拟研究,并在相关模拟模型的预报因子中增加氮氧化物污染源动态变化信息进行修正.结果表明:大连市大气氮湿沉降中硝酸根离子的平均当量浓度值为71.73 μeq · L-1,铵根离子为98.91 μeq · L-1;大连...
CMAQ模式及其修正技术在上海市PM2.5预报中的应用检验
上海 PM2.5 CMAQ模式 修正预报
2015/6/5
利用 ＣＭＡＱ 空气质量数值预报模式对上海市 ＰＭ２．５浓度进行预报，选取 １０ 个囯控站点监测数据对预报进行验证评估．结果表明，ＣＭＡＱ
模式开展能够较好地模拟出 ＰＭ２．５的时间变化趋势及浓度水平，但总体处于低估的水平，偏低幅度约 ２５％，尤其在高污染阶段，模式的低估更为
突出，达 ３２％，这与p源清单的不确定性有关．为提高 ＰＭ２．５预报准确度，采用学习型线性回归方法对 ＰＭ２．５浓度的...
河北南部地区是霾污染最为严重的地区之一,本文应用MM5-Models-3/CMAQ空气质量模拟系统对河北及周边省市进行了区域尺度的模拟,并通过情景计算的方法估算了河北南部(包括石家庄、邢台、邯郸3市)、河北北部、京津2市、山西、河南、山东6个区域的人为源排放对石家庄、邢台细微颗粒物(PM2.5)及其主要成分和消光系数(Bext)的贡献率.结果表明,模拟时段内,石家庄市PM2.5的来源为河北南部65...