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搜索结果: 1-15 共查到几何学基础相关记录67条 . 查询时间(2.548 秒)
吴长虎,男,1988年7月毕业于江西师范大学数学系。毕业后一直在豫章师范学院任数学教师至今。2005年被聘为副教授。主讲高等数学、空间解析几何,常用数学软件、小学数学解题研究、基础段数学等课程。多次任江西省初中小学数学教师的国培课程的主讲教师。多次荣获学校先进个人,教学能手等称号,参加省级课件比赛荣获一等奖。
莫明忠,男,瑶族,1974年9月出生,广西融安人。大学本科学历,理学硕士学位,副教授。主讲课程:《高等代数》、《解析几何》、《高等数学》、《线性代数》等课程。
龚罗中,中共党员,博士,教授。现任长沙师范学院数学科学学院副院长。高等数学教学团队带头人,湖南省青年骨干教师,湖南省数学学会理事,湘渝运筹学会理事。主要研究方向为有限群与组合结构、图论及密码,主讲高等代数、空间解析几何、高等数学、线性代数等本科课程。主持湖南省自然科学基金面上项目、教育厅科研重点和青年项目、湖南省教学改革项目、湖南省教育科学规划项目省级项目5项目,校厅级课题3项,参与了国家自然科学...
潘东云,男,苗族,1978年11月生,贵州凯里人,中共党员,硕士,副教授,理学院实践教学科科长,中国数学会会员,中国工业与应用数学学会会员,贵州省现场统计研究会理事。
2019年4月13日上午,江苏省数学学会学术年会暨第六届江苏省数学奖颁奖大会上,我校数学与统计学院蒋飞达教授荣获第六届江苏省数学成就奖,江苏大学副校长、党委常委丁建宁教授向蒋飞达颁发了获奖证书。蒋飞达的主要研究领域为完全非线性椭圆方程理论,及其在最优质量运输和几何光学问题中的应用。在该领域中取得了一系列有创新性的高水平成果,一是对具有最优运输背景的Monge-Ampere型和k-Hessian型方...
科睿唯安(Clarivate)最近公布了2018年全球高被引科学家名单,西安交大共4名教授入选。其中,能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单,人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
科睿唯安(Clarivate)最近公布了2018年全球高被引科学家名单,西安交大共4名教授入选。其中,能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单,人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
江平,教授,1995.02-1997.09 安徽工学院基础部,教师, 1997.10-1999.07 合肥工业大学资源环境系,政工秘书,1999.07-至今 合肥工业大学数学系、数学学院,教师,2007.12-至今 合肥工业大学数学学院副院长、党委副书记研究领域:应用数值逼近、计算机辅助几何设计.
2018年1月19日,爱思唯尔发布2017年中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单,1793名最具世界影响力的中国学者入选。我校3位教授继2016年后再次入选,入榜学者总数并列全国第78位。3名入榜教授为数学学科入选者、理学院蒋达清教授,物理学和天文学学科入选者、理学院孙道峰教授,免疫和微生物学学科入选者、原化学工程学院党宏月教授。
2018年1月15日,教育部在京召开在线开放课程建设与应用推进会,宣布首批共490门国家精品在线开放课程,我校24门课程入选,入选数量居全国第二。我校被认定的国家级精品在线开放课程,均在中国大学MOOC平台上至少完成了两期教学活动,课程质量高、共享范围广、应用效果好、示范性强,涉及的学科包括哲学、医学、文学、历史学、理学、经济学、管理学、工学、法学。
The Ptolemy coordinates for boundary-unipotent SL(n; C)-representations of a 3-manifold group were introduced in [7] inspired by the A-coordinates on higher Teichmuller space due to Fock and Goncha...
We consider a general class of two-time-scale Markov chains whose transition rate matrices depend on a parameterI. We assume that some transition rates of the Markov chain will tend to infinity as I...
While the 3-dimensional analogue of Sperner’s problem in the plane was known to be complete in class PPAD, the complexity of 2D-SPERNER itself is not known to be PPAD-complete or not. In this paper, w...
非负矩阵分解(NMF)是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF 算法和多数改进的NMF 算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20 和ALOI 数据库上的测试结果表明了算法的有效性。

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