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2017年度成都信息工程大学气象信息与信号处理四川省高校重点实验室开放课题。
中国科学院地球与行星物理重点实验室2017年度成果。
2020年6月10日，中国地球物理学会组织召开了2017―2019年度青年人才托举工程项目线上项目验收总结会。学会领导、验收专家组成员、青年人才托举工程第三期、四期和五期入选人才及其导师等40余人参加了会议。本次验收组专家由10家单位的11位地球物理领域专家组成。学会理事长、中国科学院院士陈晓非任验收组组长，学会党委书记、副理事长赵殿栋任验收组副组长。郭建秘书长主持了会议。
研究背景：在意大利中部继1997-1998年Umbria-Marche、2009年L’Aquila之后，2016年3次M~6.0地震触发了2016-2017地震序列，ESM发布此次地震序列近万组强震动观测记录位研究此次地震序列震源特性及发震机理提供了重要基础数据，地震应力降估计解释了连续触发强震的产生机理，从视震源谱的方位角相关性揭示了地震的震源破裂方向性及与破裂方向性相关的发震过程。
中国科学院油气资源研究重点实验室2017年度软件著作权授权登记信息。
2017年中国石油大学（北京）地球科学学院论著统计
2017年 中国石油大学（北京）地球科学学院 论著 统计
2019/4/28
2017年中国石油大学（北京）地球科学学院论著统计。
联合升、降轨Sentinel-1A卫星的差分干涉数据反演2017年8月8日四川九寨沟MS7.0地震的断层滑动分布。首先对SAR复数干涉像对进行"二通"差分干涉处理，获取了覆盖震区的多视向InSAR同震形变场；然后利用四叉树和均匀采样法分别进行近、远场数据降采样，在此基础上，利用弹性半空间矩形位错模型，反演发震断层的几何参数和最优滑动分布。结果显示：①InSAR干涉条纹呈蝶状分布，最大LOS向沉降和...
2017年9月墨西哥MS8.2地震震源区构造应力场特征
墨西哥地震 俯冲带 震源机制解 应力场反演
2019/1/4
2017年9月8日，墨西哥（15.05°N，93.90°W）发生MS8.2地震，为研究该地区构造应力场，利用Global CMT提供的震源机制解数据，反演得到该地震震源区不同深度的应力场特征。结果表明：0~70 km深度，最大主压应力S1方位由西向东从近NS向逐渐转为NNE-SSW向；70~200 km深度，最大主压应力方位为NE-SW向，一致性较好；200~300 km深度，最大主压应力方位呈近...
根据九寨沟Ms 7.0地震现场调查结果，总结了甘肃文县低烈度区震害的一般特征，分析了低烈度区烈度异常点的震害特点，并对产生烈度异常的原因进行了探讨。调查和分析研究结果表明：由于研究区的建筑多在汶川Ms 8.0大地震后进行了重建或抗震加固，且地震持时较短，此次地震中低烈度区房屋震害总体较轻。然而，低烈度区存在建筑裂缝、滑坡、滑塌和桥梁损坏等显著的烈度异常现象，其主要原因是建筑场地位于滑坡体以及高陡边...
东华理工大学2017年硕士生初试自命题固体地球物理学基础真题。
东昆仑断裂滑动速率变化及其对2017年九寨沟地震的应力加载
九寨沟地震 东昆仑断裂 滑动速率 震间库仑应力累积速率
2019/3/19
为了解东昆仑断裂活动对2017年8月8日九寨沟MS7.0地震的影响，本文选取1999-2007年、2013-2017年GPS速度场作为约束，基于块体-位错模型反演计算东昆仑断裂两个时间段的块体运动速率、断裂滑动速率和滑动亏损率，并进一步研究青藏高原东缘最大剪应变率场和九寨沟震区的震间库仑应力累积速率.结果显示，东昆仑断裂中西段左旋走滑速率较高，东段走滑速率较低，自西向东逐步递减，存在明显的梯度.在...
本文介绍了余震危险性概率分析的概念，完整列出其相关公式的解析表达式并阐述了余震危险性概率分析的具体方法。以2017年九寨沟MS7.0地震为例，首先，求得该地震余震序列的相关参数，结果显示：九寨沟MS7.0地震余震序列理论最大余震震级约为ML5.3；b值约为0.784 1，明显低于中国西南地区同类型的其它地震，表明九寨沟地震余震区应力水平相对较高；p值约为1.109 7，明显高于中国西南地区同类型的...
2017年九寨沟MS7.0地震前热红外亮温异常与盆地效应
九寨沟地震 热红外亮温 相对功率谱异常 盆地效应
2019/3/8
以中国静止气象卫星亮温数据为数据基础，采用小波变换和功率谱估计方法进行处理分析，并对处理后的数据进行时空扫描。结果表明：① 在2017年8月8日九寨沟MS7.0地震前，沿龙门山断裂带存在一条热红外辐射增温带，其热辐射异常主要分布于四川盆地边缘，异常面积最大可达6×104 km2，九寨沟地震即发生在增温区域的边缘；② 九寨沟地震的相对功率谱时序演化特征显示，2017年7月初相对功率谱幅值迅速升高以后...
DEVELOPING SEISMIC INTENSITY MAPS FROM TWITTER DATA; THE CASE STUDY OF LESVOS, GREECE 2017 EARTHQUAKE: ASSESSMENTS, IMPROVEMENTS AND ENRICHMENTS ON THE METHODOLOGY
seismic intensity twitter volunteered geographic information VGI
2018/4/18
This article presents an effort to validate and further improve a previously published innovative approach for drawing macroseismic intensity maps from data extracted from sources of volunteered geogr...